在文本檢索方面，選擇布爾模型、向量空間模型或概率模型等經典信息檢索模型，計算用戶查詢關鍵字與Web文本內容之間的相關性。網頁之間有豐富的鏈接，這一代搜索引擎不使用這些信息。以前的許多搜索引擎，如AltaVista、Excat等，大多采用這種形式。

     通過對分類目錄的比較，可以將該方法輸入到大多數網頁中，并根據網頁內容與用戶查詢之間的匹配程度進行排序。但是，總的來說，結果的質量不是很好。在生成鏈接的分析中，這一代搜索引擎充分利用了網頁之間的鏈接，并深化了對網頁鏈接的探索和使用意義。

     一般來說，網頁鏈接是一種參考，所以鏈接分析可以在大量的內容中識別重要的頁面。這一重要性基本上是衡量網頁流行程度的一個尺度，因為轉介網頁的數量實際上代表了網頁的繁榮。該搜索引擎結合了網頁的流行程度和內容的相似性，提高了搜索質量。

     谷歌首先提出并使用了PageRak鏈接分析技巧，并取得了巨大的成功，這引起了學術界和其他商業搜索引擎的關注。后來，學術界提出了許多改進的鏈路分析算法?，F在幾乎所有的商業搜索引擎都采用了鏈接分析技術。

     鏈接分析可以提高搜索結果的質量，但是這個搜索引擎沒有考慮到用戶的個性化需求，從而輸入相同的查詢請求，裁剪用戶就可以達到相同的搜索結果。此外，為了獲得更高的搜索排名，許多網站提出了大量的鏈接作弊方案，用于鏈接分析算法，導致搜索結果質量不高。