日志樣式

SEO網絡優化搜索引擎的發展史

    

     在文本檢索方面,選擇布爾模型、向量空間模型或概率模型等經典信息檢索模型,計算用戶查詢關鍵字與Web文本內容之間的相關性。網頁之間有豐富的鏈接,這一代搜索引擎不使用這些信息。以前的許多搜索引擎,如AltaVista、Excat等,大多采用這種形式。

     通過對分類目錄的比較,可以將該方法輸入到大多數網頁中,并根據網頁內容與用戶查詢之間的匹配程度進行排序。但是,總的來說,結果的質量不是很好。在生成鏈接的分析中,這一代搜索引擎充分利用了網頁之間的鏈接,并深化了對網頁鏈接的探索和使用意義。

     一般來說,網頁鏈接是一種參考,所以鏈接分析可以在大量的內容中識別重要的頁面。這一重要性基本上是衡量網頁流行程度的一個尺度,因為轉介網頁的數量實際上代表了網頁的繁榮。該搜索引擎結合了網頁的流行程度和內容的相似性,提高了搜索質量。

     谷歌首先提出并使用了PageRak鏈接分析技巧,并取得了巨大的成功,這引起了學術界和其他商業搜索引擎的關注。后來,學術界提出了許多改進的鏈路分析算法?,F在幾乎所有的商業搜索引擎都采用了鏈接分析技術。

     鏈接分析可以提高搜索結果的質量,但是這個搜索引擎沒有考慮到用戶的個性化需求,從而輸入相同的查詢請求,裁剪用戶就可以達到相同的搜索結果。此外,為了獲得更高的搜索排名,許多網站提出了大量的鏈接作弊方案,用于鏈接分析算法,導致搜索結果質量不高。


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